AI 룩북 — 6주 만에 시즌 컬렉션 완성하는 패션 파이프라인

한 패션 클라이언트의 SS 시즌 룩북은 여러 도시에서 같은 모델 페르소나가 시즌 컬렉션을 입은 비주얼이 필요했습니다. 전통 룩북 방식으로는 6주 안에 캐스팅·로케이션·촬영을 완수하기 어렵고, 비용은 약 6배 더 들어갔을 것입니다. blink ai.가 정착시킨 AI 룩북 워크플로우를 공개합니다.

Week 1 — Brief & 컨셉 정의

클라이언트와 시즌 톤·매뉴얼 합의. 시즌 키워드 fix (예: "젊은 클래식"). 도시별로 각각 다른 무드(파리=세련, 도쿄=정제, 서울=일상)를 표현하되, 모델은 동일 페르소나로 일관성 유지.

Week 2 — 모델 페르소나 fix

Midjourney 8.1로 50+ 페르소나 변주 생성. 클라이언트와 함께 한 명을 fix. 그 페르소나의 reference sheet (정면, 측면, 다양한 표정) 만들어 이후 모든 컷에서 일관성 유지의 기준으로 사용.

Week 3-4 — 로케이션·룩 매트릭스

도시 × 룩 매트릭스 설계. 핵심 컷 + 디테일 컷 = 총 100개+ 컷 생성 목표. Nano Banana Pro로 모델 페르소나 + 의상 합성 + 로케이션 배경. ComfyUI 워크플로우로 의상 디테일(원단 텍스처, 패턴, 핏)을 정확히 보존.

Week 5 — 큐레이션 & 후반

100+ 컷 중 베스트 큐레이션. 컬러 그레이딩으로 시즌 톤 통일. 일부 컷은 영상으로 전환 (Veo 3로 잔잔한 무빙 추가).

Week 6 — 납품

최종 셀렉트 + 다양한 비율 컷 (16:9, 9:16, 4:5 정지·영상) 납품.

주의: AI 룩북에서 실패하는 5가지

1. **모델 페르소나를 너무 늦게 fix** — 1주차에 못 정하면 일관성 깨짐

2. **의상 디테일 무시** — 클라이언트는 텍스처·패턴 정확도에 가장 민감

3. **너무 많은 도구 동시 사용** — 한 프로젝트에 도구 3개 이상이면 톤 분산

4. **컬러 그레이딩 안 함** — AI 생성은 톤이 들쭉날쭉, 후반 통일 필수

5. **클라이언트 검수 라운드 부족** — 시안→본 작업 전환 전 무드보드 합의 필수

결과

룩북 한 편 제작 비용을 약 1/4로 압축하면서도 시각적 다양성은 여러 배로 확장. 이 워크플로우는 다수 패션 클라이언트에 적용 중입니다.